Google DeepMind presentó Sign Language-to-Text (SL2T), un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para traducir lengua de señas a texto y facilitar la comunicación de personas sordas y con dificultades auditivas. La tecnología estará disponible inicialmente para American Sign Language (ASL) hacia inglés en Gboard y Live Transcribe, comenzando con los Pixel 11, mientras Google prevé ampliar su disponibilidad a otros dispositivos e idiomas.
A diferencia de los sistemas tradicionales de reconocimiento de voz, SL2T debe interpretar movimientos simultáneos de las manos, brazos, torso, cabeza y rostro, además de comprender la gramática propia de cada lengua de señas. El modelo fue entrenado con más de 100,000 horas de datos correspondientes a más de 50 lenguas de señas y utiliza puntos de referencia corporales para procesar los movimientos, en lugar de enviar al servidor la grabación de video completa, una medida orientada a proteger la privacidad de los usuarios.
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Google DeepMind asegura que SL2T alcanza resultados superiores a modelos anteriores en pruebas de traducción de ASL al inglés, aunque reconoce que todavía presenta errores en situaciones como deletreo rápido, determinadas construcciones y expresiones que requieren contexto. La compañía también destaca que el desarrollo se realizó con participación de integrantes y organizaciones de la comunidad sorda, con el objetivo de que sus necesidades y perspectivas formen parte del proceso de creación y despliegue de la tecnología.
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La compañía considera este lanzamiento como un primer paso hacia una mayor accesibilidad digital y trabaja en ampliar SL2T a más lenguas de señas y desarrollar nuevas capacidades, incluida la generación de lengua de señas. La función estará disponible sin costo adicional en Gboard y Live Transcribe para los dispositivos compatibles.
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